最近，香港大学叶兆辉讲明因论文援用 AI 凭空文件被撤稿，导致其卸任副院长职务。该论文波及香港生养率磋磨，被阐明援用了广大 AI 生成的伪善文件，且未声明使用 AI。这一事件也激发了学术圈对 AI 使用的严格注视，突显了不当使用 AI 器用可能导致的严重后果。

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与此同期，与 AI 使用关系的学术风险事件正在全球范围内密集发生。

从留学生因使用 AI 写稿被开除学籍，到学生擅稳重小组功课中调用 AI 导致通盘这个词团队被追责，再到导师用 AI 生成内容训诲博士生激发质疑，以及番邦讲明因学生用 AI 写功课发飙 ......

AI 正在潜入地改写学术生态，也制造着前所未有的信任危急。

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本期，学霸君将从多个着实案例动身，匡助天下记忆 AI 在学术写稿中的风险类型，联结现时期刊和出书机构的关系次第，为屏幕前的小伙伴提供一份实用的安全使用指南。

01 因过度使用 AI 撤稿事件频发

比年来，因过度使用 AI 而导致论文被撤稿的风景层出叠现。

举例，NEJM撤稿案例显现，因作家使用 AI 修图，而况存在初级不实而导致论文被猬缩。

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另一案例中，中国粹者因论文配图使用 AI 生成而被撤稿，作家称因无力支付不菲插图用度而使用 AI。

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此外，2025 年一篇发表在施普林格 · 当然出书集团旗下期刊Digestive Diseases and Sciences的论文激发了学术界芜俚计划。

一位英国病院典籍贬责员在协助共事查找文件时，发现论文中14 篇参考文件有 12 篇十足不存在 —— 占比高达 85%！这些被凭空的文件标注着看似范例的期刊称号、卷期号和页码，但实践核查后发现老练虚假虚假。

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探访发现，作家在写稿经由中使用了 AI 援手整理文件，而 AI 生成伪善援用的幻觉问题最终形成了这起学术怪异事件。

02 AI 导致论文撤稿的典型原因

最初是 AI 生成内容的可检测性问题。

除了凭空参考文件，AI 生成内容本人也存在被识别和质疑的风险。现时主流期刊剪辑和审稿东说念主对 AI 生成文本的言语特征仍是有了一定进程的明锐度。AI 生成的学术文本经常在以下方面存在间隙：措辞过于运动但清寒深度论证，段落之间的逻辑承接看似连贯但枯竭骨子性的想维递进，术语使用看似专科但在特定语境中存在精巧的不准确，以及清寒对前沿磋磨动态的精确把捏。

第二，AI 援手数据分析中的不实风险。

AI 不仅被用于文本生成，也被越来越多的磋磨者用于援手数据分析和统计建模。然而，AI 在数据处理经由中相同可能产生不实。大型言语模子并非专科的统计分析软件，其对统计措施的选择、假定测验的执行以及收尾的解读皆可能存在偏差。若是磋磨者在不充分清醒所用分析措施旨趣的情况下，十足依赖 AI 完成数据分析，最终的论断可能建造在不实的基础之上。

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第三，AI 翻译和润色激发的学术抒发失真。

对于非英语母语的磋磨者而言，使用 AI 进行论文翻译和言语润色是极为广大的作念法。然而，过度依赖 AI 润色可能导致论文丧失作家独有的学术抒发格调，以致在不经意间改变了原文的科学含义。一些渺小的语义偏差在翻译和润色经由中被放大，可能导致磋磨论断被诬告。

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第四，未裸露 AI 使用违抗出书透明度原则。

越来越多的紧要期刊仍是明确条件作家在论文中裸露是否使用了 AI 器用，以及使用的范围和进程。若是作家使用了 AI 但在投稿时未进行相应裸露，一朝被期刊发现，即便 AI 使用本人莫得导致事实性不实，也可能因违抗出书透明度原则而被条件撤稿或鼎新。

第五，开云(中国)使用 AI 进行绘制或私自修改图片。

《新英格兰医学杂志》（NEJM）于 2026 年 4 月 18 日发表一篇对于 87 岁男人丛林大火后肺部损害的临床影像磋磨，仅 11 天后即撤稿。作家承认使用 AI 对相片进行修改，将卷尺类似在图中并转换其角度位置，虽称未改变临床信息，但未解任期刊图像处理计谋且未裸露 AI 使用情况。但 PubPeer 褒贬者指出卷尺刻度荒谬，作家解释因紧要情况下尺子搁置倾斜，为提高可见性进行渺小转换，但承认未裸露处理规范。值得留意的是，这次撤稿亦然NEJM自 2020 年以来初次撤稿。

图片着手：PubPeer

针对现时 AI 使用激发的学术风险，期刊已逐渐建造明确范例。那么，应该若何将联结这些次第并安全使用 AI 助力学术磋磨呢？

03 安全使用 AI 的实用指南

（1）深入了解盘算期刊的 AI 使用计谋

在入辖下手使用任何 AI 器用之前，建议天下先查阅盘算期刊对于 AI 使用的具体计谋。现在海外主要出书集团和期刊对此仍是形成了不同进程的范例。

其中，Nature系列期刊的条件是，作家不错在写稿经由中使用 AI 器用来改善言语抒发的可读性，但不得使用 AI 来生成中枢科学内容，且必须在措施部分或致谢中明确裸露 AI 的使用情况。Science期刊的态度与此类似，强调作家对论文一齐内容负有最终包袱，AI 不可被视为共同作家。

总的来说，现在各大期刊中枢原则是 AI 不错用于援手性责任，但不可替代磋磨者的寂然想考和创造性孝敬。

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图片着手：上海交通大学

图片着手：上海交通大学

（2）文件检索与援用的措施及原则

前述 85% 伪善参考文件的案例给通盘磋磨者敲响了警钟。为幸免堕入类似逆境，以下原则应当鸠合文件使用的全经由。

最初是恒久通过正规学术数据库和藏书楼系统来检索文件。Web of Science、Scopus、PubMed、Google Scholar、CNKI 等泰斗数据库应当成为文件检索的首选渠说念。AI 生成的文件保举仅可当作参考脚迹，毫不可平直当作援用着手。

其次，需要对无法找到全文的文件保持高度警惕。若是一个援用看似完好范例，但在多个数据库中皆无法检索到原文或任何关系记载，那么这条援用存在伪善的可能性极高，应给予摒除。

除此除外，建议天下构建系统化的文件贬责民俗，举例使用 EndNote、Zotero、Mendeley 等专科文件贬责软件，将通盘援用的文件纳入长入贬责，这不仅不错提高写稿遵循，也有助于在投稿前对参考文件列表进行系统性自查。

（3）AI 援手写稿的合理鸿沟和范围

在文本写稿层面，AI 不错在以下场景中发扬援手作用：

匡助梳表面文结构和段落逻辑、提供言语抒发和句式优化的建议、援手非母语写稿家进行言语润色、快速记忆和对比广大文件的中枢不雅点。但这些援手步履必须解任以下鸿沟。

需要留意的是，磋磨问题、假定提议、实验假想、数据分析策略和中枢论点的形成必须是磋磨者寂然完成的才略服务。AI 不错提供灵感但不应该替代磋磨者的学术判断，也便是说论文中的每一个科学论断皆必须有作家躬行考据的文件或数据当作复旧。

结语

总的来说，AI 期间的学术写稿既面对本事赋能的机遇，但也需应付伪善援用、图像改变等新式风险。面对这一挑战，诸位小伙伴需严格恪守期刊范例，明确 AI 使用的合理鸿沟，在文件检索、写稿援手和图像处理等要津保持透明度与着实性。

只须在本事遵循与学术严谨性之间找到均衡，才调在 AI 波涛中确保磋磨遵循质地，保险学术行状生存的可连续发展。

题图着手：图虫创意

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